IA légère. Zéro friction. Sécurité des Données. Scalabilité de la Solution.
Un système de Vision AI conçu spécifiquement qui délivre des consignes de tri hyper-locales, sans friction et économe en énergie par conception, utilisant un cache intelligent pour réduire l'empreinte IA de chaque scan.
Intelligence Carbone
L'IA qui aide la planète
Nous prenons notre empreinte énergétique au sérieux. POUBELLE.AI est conçu pour être sobre.
Un scan POUBELLE.AI
0,43g de CO₂ 1
Une canette en aluminium enfouie
98,7g de CO₂ 2
Un tri correct peut compenser son propre coût carbone — 100 fois.
Voir les données
Article
Si trié correctement
CO₂ économisé
Scans compensés
Canette en aluminium
Recyclée
économise 98,7g CO₂2
100–500×
Bouteille plastique (500ml)
Recyclée
économise ~50g CO₂3
50–250×
Trognon de pomme (40g)
Composté, pas enfoui
économise ~280g CO₂e4
280–1 400×
Mise en Cache des Réponses
Les articles courants répondus depuis la mémoire, sans nouveau calcul.
Une fois que l'IA de Vision de POUBELLE.AI a classifié un article (un yaourt, une boîte à pizza, une pochette en carton), cette réponse est mise en cache. La prochaine personne qui scanne le même article reçoit une réponse instantanée tirée de la mémoire, sans nouveau cycle d'inférence IA. C'est ainsi que la figure de ~0,43g par scan se maintient même quand l'utilisation augmente.
Sources
1 ~0,43g CO₂ par scan — Machine Learning Impact Calculator (mlco2.github.io) ; la quantification de modèles légers et le cache de réponses minimisent l'énergie par scan (mlco2.github.io).
2 Aluminum Association / Sphera, Analyse du Cycle de Vie des Canettes en Aluminium d'Amérique du Nord, 2021 (aluminum.org).
3 Thunder Said Energy, économies de CO₂ par recyclage de bouteilles PET, ACV 500ml, 2024 (thundersaidenergy.com).
4 EPA, « Quantification des émissions de méthane des déchets alimentaires enfouis », 2023 (epa.gov) ; Scientific Reports 2023, étude sur les émissions de compostage (nature.com/srep).
Moteur de Règles Hyper-Locales
Les règles varient. Nos réponses aussi.
Les règles de tri des déchets sont hyper-locales et évoluent. POUBELLE.AI maintient une base de données continuellement synchronisée de ce que les Centres de Tri des Matériaux (MRF) acceptent réellement.
Article
Eco-Cycle (Boulder, CO)
Denver Recycles
Papier d'aluminium
♻️ Recycler. Doit être rincé des résidus alimentaires, roulé en boule ≥ 5 cm et NON APLATI
♻️ Recycler si pizza fraîche et boîte vide sans résidu alimentaire.
Si la boîte est graisseuse : déchirez-la en deux et recyclez la moitié propre dans votre bac de recyclage. Le papier souillé par la nourriture n'est pas recyclable et n'est plus compostable dans les programmes communautaires. Mettez la moitié souillée dans votre poubelle.
♻️ Recycler. Les résidus alimentaires doivent être retirés. Si la graisse imbibe les deux côtés, jetez à la poubelle ou utilisez pour le compost maison.
🗑️ Poubelle. Les gobelets en papier à usage unique et les couvercles en papier ne sont pas recyclables dans le comté de Boulder. Mettez également les couvercles en plastique à la poubelle.
L'IA de Vision de POUBELLE.AI traite une seule image de smartphone en la comparant à une base de données continuellement mise à jour de règles locales détaillées. Le résultat est une réponse précise et actionnable, pas une supposition générique.
Reconnaissance des Matériaux
Identifie les plastiques, le verre, le papier, les métaux, les matières organiques et les matériaux dangereux à partir d'une seule photo prise avec un smartphone.
Score de Contamination
Génère un taux de contamination par chargement, identifiant les articles spécifiques qui représentent un risque de rejet.
Réponse en Moins de 2 Secondes
Le pipeline d'inférence optimisé renvoie un résultat structuré (affectation du bac, étapes de préparation et contexte) en moins de 2 secondes.
Sortie Multi-Langues
Délivre des consignes dans la langue préférée de l'utilisateur. Aucune friction de traduction au moment du tri.
Architecture
Propulsé par AWS.
POUBELLE.AI fonctionne sur AWS, la plateforme cloud leader mondial, garantissant une sécurité de niveau bancaire, 99,9% de disponibilité et la capacité de passer à l'échelle nationale sans ralentir.
Intégration API
L'API POUBELLE.AI se connecte aux systèmes de gestion de flotte existants, aux plateformes opérationnelles et aux tableaux de bord partenaires, sans remplacement complet nécessaire.
Temps de réponse moyen
de la photo à la réponse du bac
< 2s
Précision de reconnaissance attendue
basé sur les benchmarks Vision AI avec caméra smartphone
>90%
1
Couverture des règles locales
alignement des règles locales pour les zones couvertes
100%
Précision d'orientation de tri attendue
basé sur des études multi-environnements réels
>92%
2
Langues prises en charge
anglais, espagnol et français au lancement
EN / ES / FR
Méthode de déploiement
QR : Code de Réponse Rapide · NFC : Communication en Champ Proche
poubelles existantes, sans investissement lourd ni maintenance
QR / NFC
Sources
1 Précision de reconnaissance : DeepWaste application mobile, ResNet-50 sur photos smartphone réelles, 88–93% de précision (arxiv.org/abs/2101.05960) ; modèle WasteNet optimisé pour l'edge, 97% sur le dataset TrashNet (arxiv.org/pdf/2006.05873).
